Stel je voor dat je een groot klanttevredenheidsonderzoek hebt uitgevoerd onder alle vestigingen van een grote keukenboer. De data is binnen en mooie resultaten beginnen zich te vormen. Het moment van rapportage is aangebroken en buiten het totaalrapport wil je eigenlijk een rapportage maken per vestiging. Als het 4 vestigingen zouden zijn dan is dat geen probleem maar laat deze keukenboer 54 vestigingen hebben. Hoe bespaar je jezelf het vele werk en de foutgevoeligheid die bij het maken van 54 afzonderlijke rapoortages op kunnen treden? Het antwoord is de Powerpoint Generator.

Lees meer »

Voor de vijfde maal is er door Meaning ltd een onderzoek verricht onder marktonderzoekbureaus door Confirmit.

Er hebben 215 bureaus aan meegedaan vanuit 27 verschillende landen waarvan de meeste deelnemers in respectievelijk Amerika en Engeland zijn gevestigd. Doel van het onderzoek is het in kaart brengen welke technieken de verschillende bureaus toepassen en welke technieken in de nabije toekomst gebruikt gaan worden.

De uitkomsten van dit onderzoek kun je hier vinden.

Wat ikzelf een interessante uitkomst vond is dat men in veel gevallen (49%) Powerpoint gebruikt om resultaten te presenteren maar als men vraagt naar de wensen op het gebied van presenteren men graag zou willen dat het makkelijker wordt om automatisch grafieken te creeren (38% vindt dit de belangrijkste wens en 78% geeft dit als een van de wensen op). Hier ligt dus een grote wens en het belang is hoog. Lijkt mij goed nieuws voor rapportagetools zoals Intellex Datamanagement, Dapresy en Xcelsius.

InSites Consulting lanceert een nieuwe Connected Research tool: “Online 1/1”. Deze tool laat diepte interviews en online user experience research op afstand toe, door  gebruik te maken van VoIP en remote desktop technieken. Op de Citibank website werd zowel online als offline user experience onderzoek uitgevoerd die beide leiden tot identieke resultaten. Het doel van ontwikkelen van het nieuwe product is om deelnemers aan onderzoek meer daadwerkelijk te laten participeren en de vrijheid geven zelf een bijdrage te leveren.

Qualitative Consultant Sofie Bruggeman: “Als interviewer was het even wennen, de participant zit niet meer naast jou, je ziet bijvoorbeeld zijn lichaamstaal niet. Maar anderzijds heb je nu meer de kans om je als interviewer volledig te focussen op het klikgedrag & het commentaar van de participant – waar je vroeger al sneller afgeleid was door de setting. De one-on-one stelt je dus als interviewer in staat om gerichter vragen te stellen.” Lees meer »

Door JuiceAnaytics werd ik gewezen op een nieuwe online tool om je databestanden mee te bewerken / op te schonen. Best handig als je veel met dat soort bestanden (Excel, SPSS e.d.) werkt. Het is een gratis tool ontwikkeld door DabbleDB, een website waar je online databases mee kunt maken en bewerken. Een soort Google Docs maar dan voor ingewikkelde dingen.

Er staat een video online met een demonstratie, maar laadt bij mij niet (misschien is het te druk?). Dus heb ik zelf maar wat geprobeerd in het systeem. Je kunt bestanden uploaden maar ook heel makkelijk pasten in een invulveld. Als je zelf geen data bij de hand hebt of wilt uploaden, kun je het systeem ook even proberen met voorbeelddata.

Als je je data hebt toegevoegd, kun je deze gaan bewerken. De bewerkingen die je kunt doen op dit moment zijn niet veel, maar ze zijn wel leuk! Voor zover ik kan zien kun je de letters wijzigen naar kleine of hoofdletters (of alleen beginletter met een hoofdletter). Daarnaast kun je kolommen invoegen waarin je data uit bestaande kolommen (of delen ervan!) kunt invoegen. Je kunt in feite je hele bestand herstructuren. Je gewijzigde bestand wordt na bewerkingen naar je toegemaild. In een reactie op JuiceAnalytics geeft één van de makers aan dat men van plan is om in de toekomst het mogelijk te maken handelingen te automatiseren.

Een nadeel ook genoemd in de comments op het artikel van JuiceAnalytics is dat je liever niet je data online laat opschonen en naar je laat mailen. Wellicht dat in de toekomst deze dienst op een soortgelijke manier wordt aangeboden als de online databases van DabbleDB. Een betaalde versie met al je data prive en beveiligd en een gratis versie waar je data onbeveiligd is. Ik ben benieuwd!

SPSS introduceert een VOIP gebaseerde oplossing voor marktonderzoek. Met de applicatie kunnen projecten sneller worden afgerond, arbeidskosten worden verlaagd en krijgen marktonderzoekers meer controle over onderzoeksprojecten.

MrDialer 4.0 maakt gebruik van breedbandverbindingen in plaats van analoge telefoonlijnen. Daardoor is de oplossing uiterst geschikt voor het ondersteunen van virtuele callcenters, die steeds meer voor komen. Bij virtuele callcenters bevinden interviewers zich op verschillende locaties als gevolg van geografisch afstand tussen kantoren of doordat interviewers vanuit thuis werken. VoIP biedt marktonderzoekers de mogelijkheid om bijvoorbeeld 24 uur per dag door te werken en middelen eenvoudig in te zetten zonder significante kostenstijgingen.

SPSS mrDialer voorkomt dat interviewers meerdere nummers moeten raadplegen voordat ze daadwerkelijk een respondent aan de lijn krijgen. Daarnaast zorg het voor maximale productiviteit doordat het goed samenwerkt met mrInterview CATI (Computer-Assisted Telephone Interviewing). Deze software-oplossing beheert de administratieve kant van telefonisch onderzoek, biedt verschillende mogelijkheden tot toezicht houden en helpt bij het beheren van de werkzaamheden.

De software-oplossing maakt bij het telefoneren gebruik van geavanceerde voorspellende algoritmen om telefoonlijnen te herkennen die eerder bezet, onbeantwoord of onbereikbaar waren. Deze algoritmen zorgen ervoor dat marktonderzoekers zich meer kunnen richten op het interviewen van respondenten, zodat onderzoeksprojecten efficiënter verlopen.

Bron: Telecommerce.nl

Een in Nederland (nog) niet zo bekende maar wel een gebruikte tool om  online resultaten te tonen van onderzoekgegevens is Dapresy. Gevestigd in het Zweedse Norrköping biedt Dapresy een modulair opgebouwde rapportagetool waarbij je de mogelijkheid krijgt om allerlei soorten van data in hun applicatie te importeren en daarvan tabellen en grafieken via een  overzichtelijke structuur aan de buitenwereld te tonen, of aan een geselecteerd gezelschap. Het unieke aan deze tool is dat het ontstaan is vanuit de marktonderzoekwereld en daardoor aansluit bij marktonderzoekwensen. Voorbeelden van klanten zijn Research International, Tele2, Volvo, Synovate en Electrolux.

Lees meer »

In een bericht op het Juice Analytics blog schrijft Zach Gemignani over websites waar je grafieken kunt maken die je in je eigen website kunt gebruiken. Hij heeft vijf diensten geprobeerd en een score gegeven op mogelijkheden voor het uploaden van data, opties voor de grafieken en het ontwerp van de grafieken. De resultaten zijn hieronder te zien in een grafiek die ik met zijn data via Google Docs heb gemaakt.

De twee diensten die als beste uit de bus komen (beide een score van 8 uit 9) zijn Google Spreadsheets en Many Eyes. Als laatste eindigt Widgenie. Ook waren in de vergelijking Swivel en Zoho Sheets meegenomen die respectievelijk de vierde en derde plek innamen. Widgenie zal zo blij zijn met hun beoordeling, ook omdat zij degenen waren die om een review bij Juice Analytics hadden gevraagd voor hun service.

Al eerder schreven we over Swivel en over een vergelijking van EagerEyes.org tussen Swivel en Many Eyes, waarbij de conclusie was dat beiden nog werk te doen hadden. De vergelijking tussen beide reviews is niet makkelijk te trekken, omdat die van EagerEyes een stuk uitgebreider was. Je kunt voorzichtig concluderen dat Many Eyes meer geleerd heeft sinds de review van EagerEyes dan Swivel.

Zelf gebruik ik voornamelijk Google Docs, maar de reden is eigenlijk dat ik het al gebruik om samen te werken aan documenten. Ik zal niet snel overgaan op één van de andere services omdat het lijkt alsof deze primair gericht zijn op het delen van grafieken.

Gebruik je zelf ook wel eens dit soort diensten waarbij je online grafieken kunt maken en delen? Wat zijn jouw ervaringen ermee?

Het bericht van Frank Meeuwsen over Twist dat trends in Twitter toont, zette me aan tot een zoektocht naar tools waarmee je het social web kunt doorzoeken en trends kunt analyseren. Hieronder een (zij het beperkt) overzicht:

Twitter

Trends
http://twist.flaptor.com/
http://www.tweetvolume.com/

Zoeken
http://twittersearch.flaptor.com/search/
http://twittermap.com/search
http://tweetscan.com
http://summize.com (leuk, je kunt namelijk ook een RSS feed van een zoekresultaat volgen)

Twitterclouds – http://www.tweetclouds.com/

Twittermap
http://twittermap.com/maps
http://twittervision.com/

Blogs

Zoeken
http://search.technorati.com
http://www.blogpulse.com/index.html
http://del.icio.us/search/
http://www.icerocket.com/?tab=blog
http://blogsearch.google.com
http://home.services.spaces.live.com/search/ (Alleen MSN Spaces)

Trends
http://www.trendpedia.com/
http://www.blogpulse.com/trend
http://trend.icerocket.com/

Blog Conversations
http://www.blogpulse.com/conversation

Diverse

Social Networking
http://wink.com/

Link buzz
http://www.socialmeter.com

Customer Social Technographics Profile Tool van Forrester
http://www.forrester.com/Groundswell/profile_tool.html

Addictomatic, zoeken in nieuws, videos, foto’s en blogs
http://addictomatic.com/

Dank aan http://bvlg.blogspot.com/ voor het schrijven over enkele van bovenstaande tools.

Heb je nog mooie aanvullingen die je zelf (in je werk) gebruikt? Ik hoor het graag!

Sinds kort integreert Cognicient (UK) bestaande marktonderzoekdata met bedrijfseigen informatie om meer uit onderzoek te halen en zelfs voorspelmodellen mogelijk te maken.

Dit integreren van data gebeurt in een nieuwe systeem, genaamd FusionPoint. FusionPoint helpt databases te bouwen waarin data van al je onderzoeken zit. Er kunnen verschillende bestandsformaten van verschillende onderzoeksbureaus en onderzoekssoftware worden ingeladen.

Lees meer »

Arjan van Geel is projectleider bij Ruigrok | Netpanel. Hij houdt zich bezig met het opzetten, uitvoeren en rapporteren van onderzoekstrajecten. Hij doet voor klanten veel online onderzoek waarbij gebruikt wordt gemaakt van het eigen panel (bestaande uit 18.000 consumenten). Daarnaast houdt Arjan zich ook bezig met usability-onderzoek en panelbeheer.

Vanuit zijn opleiding “Tekst en Communicatie” (UvT) was hij al veel bezig met nieuwe media. Ook helpt Arjan ieder jaar mee aan een onderzoek naar Web 2.0 voor de Next Web Conference. Vanwege de affiniteit die hij met techniek heeft is hij betrokken bij de ontwikkeling van Tag-it, de nieuwe onderzoekstool van Ruigrok | Netpanel. We vroegen hem:

Wat is de reden voor het ontwikkelen van Tag-it?
RuigRok | Netpanel wil altijd voorop lopen. We volgen de nieuwste ontwikkelingen op onderzoeksgebied op de voet. Anne Jochems heeft tijdens haar stage bij ons onderzocht wat je met web 2.0 kunt doen in de onderzoekswereld. Uit haar onderzoek bleek dat de belangrijkste ontwikkelingen in web 2.0 taggen en sharen zijn. Het taggen bieden we nu aan via Tag-it. Het sharen willen we mogelijk maken door in Tag-it een upload functie aan te bieden. Dit is op dit moment in ontwikkeling. Respondenten kunnen via die functie zelf foto’s uploaden, waar andere respondenten dan weer op kunnen reageren.

Wat maakt Tag-it bijzonder?
Voor de respondenten is het een stuk meer interactief dan de standaard online vragenlijst. Het is heel visueel. Je kunt bijvoorbeeld een concept van reclamecampagne presenteren en de respondenten kunnen de campagne taggen, op elke plek, en hun mening geven. In een “gewone vragenlijst” zou je de campagne presenteren met een grote tekstbox er onder. Respondenten zien dat grote lege tekstveld vaak als een drempel.

Als onderzoeksresultaat krijg je een heatmap van de reacties, waarbij rode gebieden staan voor negatieve reacties en groene voor positieve reacties. Tekstueel wordt ingegaan op de opvallende regio’s. In de resultaten kunnen selecties worden gemaakt, maar het blijft natuurlijk kwalitatief onderzoek. Voor de respondent is het erg leuk, ze nemen meer de tijd voor het invullen van de vragen. De vragen zijn veel meer open. De respondenten kunnen meer spontaan reageren en worden daardoor zelf meer adviseur dan respondent. Dit alles levert rijkere onderzoeksdata op dan we tot nu toe via standaard online onderzoek verkregen.

Je kunt daarnaast tijdens het onderzoek onderzoeksresultaten delen met andere respondenten, die daar weer op kunnen reageren. Het onderzoeksproces wordt dus interactief.

Waren er problemen / obstakels die je tegenkwam tijdens het ontwikkelen van het product? Zo ja, welke en hoe zijn deze uiteindelijk opgelost?
De problemen waren vooral technisch van aard, het systeem werkte niet meteen zoals we wilden. Inmiddels is het volledig functioneel. Een ander obstakel is dat op dit moment materiaal wat onderzocht wordt statisch moet zijn. Het idee was ook om bijvoorbeeld dynamische websites te laten taggen, maar dat blijkt in de praktijk nog lastig. We willen dat nog wel laten ontwikkelen zodat we het in de toekomst kunnen aanbieden.

Je vindt hier een uitleg en visuele presentatie van Tag-it.