Tag-it, onderzoek 2.0 van Ruigrok | Netpanel
Andris Versteeg
Arjan van Geel is projectleider bij Ruigrok | Netpanel. Hij houdt zich bezig met het opzetten, uitvoeren en rapporteren van onderzoekstrajecten. Hij doet voor klanten veel online onderzoek waarbij gebruikt wordt gemaakt van het eigen panel (bestaande uit 18.000 consumenten). Daarnaast houdt Arjan zich ook bezig met usability-onderzoek en panelbeheer.
Vanuit zijn opleiding “Tekst en Communicatie†(UvT) was hij al veel bezig met nieuwe media. Ook helpt Arjan ieder jaar mee aan een onderzoek naar Web 2.0 voor de Next Web Conference. Vanwege de affiniteit die hij met techniek heeft is hij betrokken bij de ontwikkeling van Tag-it, de nieuwe onderzoekstool van Ruigrok | Netpanel. We vroegen hem:
Wat is de reden voor het ontwikkelen van Tag-it?
RuigRok | Netpanel wil altijd voorop lopen. We volgen de nieuwste ontwikkelingen op onderzoeksgebied op de voet. Anne Jochems heeft tijdens haar stage bij ons onderzocht wat je met web 2.0 kunt doen in de onderzoekswereld. Uit haar onderzoek bleek dat de belangrijkste ontwikkelingen in web 2.0 taggen en sharen zijn. Het taggen bieden we nu aan via Tag-it. Het sharen willen we mogelijk maken door in Tag-it een upload functie aan te bieden. Dit is op dit moment in ontwikkeling. Respondenten kunnen via die functie zelf foto’s uploaden, waar andere respondenten dan weer op kunnen reageren.
Wat maakt Tag-it bijzonder?
Voor de respondenten is het een stuk meer interactief dan de standaard online vragenlijst. Het is heel visueel. Je kunt bijvoorbeeld een concept van reclamecampagne presenteren en de respondenten kunnen de campagne taggen, op elke plek, en hun mening geven. In een “gewone vragenlijst†zou je de campagne presenteren met een grote tekstbox er onder. Respondenten zien dat grote lege tekstveld vaak als een drempel.
Als onderzoeksresultaat krijg je een heatmap van de reacties, waarbij rode gebieden staan voor negatieve reacties en groene voor positieve reacties. Tekstueel wordt ingegaan op de opvallende regio’s. In de resultaten kunnen selecties worden gemaakt, maar het blijft natuurlijk kwalitatief onderzoek. Voor de respondent is het erg leuk, ze nemen meer de tijd voor het invullen van de vragen. De vragen zijn veel meer open. De respondenten kunnen meer spontaan reageren en worden daardoor zelf meer adviseur dan respondent. Dit alles levert rijkere onderzoeksdata op dan we tot nu toe via standaard online onderzoek verkregen.
Je kunt daarnaast tijdens het onderzoek onderzoeksresultaten delen met andere respondenten, die daar weer op kunnen reageren. Het onderzoeksproces wordt dus interactief.
Waren er problemen / obstakels die je tegenkwam tijdens het ontwikkelen van het product? Zo ja, welke en hoe zijn deze uiteindelijk opgelost?
De problemen waren vooral technisch van aard, het systeem werkte niet meteen zoals we wilden. Inmiddels is het volledig functioneel. Een ander obstakel is dat op dit moment materiaal wat onderzocht wordt statisch moet zijn. Het idee was ook om bijvoorbeeld dynamische websites te laten taggen, maar dat blijkt in de praktijk nog lastig. We willen dat nog wel laten ontwikkelen zodat we het in de toekomst kunnen aanbieden.
Je vindt hier een uitleg en visuele presentatie van Tag-it.
